基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉含水率預(yù)測研究

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摘要 為了實(shí)現(xiàn)對復(fù)烤下機(jī)煙葉含水率的準(zhǔn)確預(yù)測，提出了基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉含水率預(yù)測模型。首先，采用主成分分析法提取最具表征意義的復(fù)烤煙葉含水率特征因子，獲得特征矩陣。然后將特征矩陣輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建包括特征矩陣與復(fù)烤下機(jī)煙葉含水率的預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明，提出的模型在復(fù)烤煙葉含水率預(yù)測方面呈現(xiàn)出顯著的預(yù)測能力，決定系數(shù)達(dá)0.92。（剩余5549字）