基于注意力機制和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的中華絨螯蟹品級快速鑒定方法研究

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摘要 提出一種基于注意力機制和深度神經(jīng)網(wǎng)絡（YOLO-v7）的中華絨螯蟹品質快速預測的新方法。首先，蟹在自然環(huán)境中生長會形成背部花紋特征，根據(jù)形態(tài)測量學將其劃分為側齒、龍骨脊、額突、疣突、頸溝、復眼6種特征，提出基于對稱度的特征定量計算方法，并根據(jù)視覺注意力機制可視化YOLO-v7模型中對分類精準度較高的區(qū)域，采用LabelImg圖像標記軟件分別對差異較大的前5種組合特征進行活力品級標記，然后基于YOLO-v7模型對標記好的數(shù)據(jù)進行訓練和推理，得到最優(yōu)中華絨螯蟹品級鑒定和預測模型。（剩余16252字）