基于注意力機制和深度神經網絡的中華絨螯蟹品級快速鑒定方法研究

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摘要 提出一種基于注意力機制和深度神經網絡（YOLO-v7）的中華絨螯蟹品質快速預測的新方法。首先，蟹在自然環(huán)境中生長會形成背部花紋特征，根據(jù)形態(tài)測量學將其劃分為側齒、龍骨脊、額突、疣突、頸溝、復眼6種特征，提出基于對稱度的特征定量計算方法，并根據(jù)視覺注意力機制可視化YOLO-v7模型中對分類精準度較高的區(qū)域，采用LabelImg圖像標記軟件分別對差異較大的前5種組合特征進行活力品級標記，然后基于YOLO-v7模型對標記好的數(shù)據(jù)進行訓練和推理，得到最優(yōu)中華絨螯蟹品級鑒定和預測模型。（剩余16252字）