增強(qiáng)型野馬優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用

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摘 要：針對(duì)野馬優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢等缺點(diǎn)，提出增強(qiáng)型野馬優(yōu)化算法。首先，在種群初始化階段，采用Sinusoidal映射，增加種群的多樣性；其次，在階段更新過(guò)程中，設(shè)計(jì)出非線性收斂性更強(qiáng)的自適應(yīng)權(quán)重，調(diào)節(jié)全局搜索和局部?jī)?yōu)化能力；然后，在更新領(lǐng)導(dǎo)者位置階段加入擾動(dòng)因子，平衡局部和全局探索能力；進(jìn)一步，利用自適應(yīng)t分布變異，對(duì)個(gè)體位置進(jìn)行擾動(dòng)，提高算法跳出局部最優(yōu)的能力。（剩余14214字）