基于對(duì)比學(xué)習(xí)的跨語言代碼克隆檢測(cè)方法

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摘 要：代碼克隆檢測(cè)是提高軟件開發(fā)效率、軟件質(zhì)量和可靠性的重要手段?；诔橄笳Z法樹（abstract syntax tree，AST）的單語言克隆檢測(cè)已經(jīng)取得了較為顯著的效果，但跨語言代碼的AST節(jié)點(diǎn)存在同義詞、近義詞且手工標(biāo)注數(shù)據(jù)集成本高等問題，限制了現(xiàn)有克隆檢測(cè)方法的有效性和實(shí)用性。針對(duì)上述問題，提出一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（contrastive tree convolutional neural network，CTCNN）的跨語言代碼克隆檢測(cè)方法。（剩余17767字）