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基于知識圖譜的案件特征增強法律判決預(yù)測

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摘 要：現(xiàn)有基于知識圖譜的法律判決預(yù)測方法重點關(guān)注案件的要素實體和關(guān)系，不能充分地獲取案件的特征信息。針對該問題，提出了一種增強案件特征融合的知識圖譜法律判決預(yù)測方法。首先，該方法利用雙向門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘事實描述文本深層次的因果、時序等全文語義特征信息。然后通過知識圖譜向量空間中案例間相似度注意力計算學(xué)習(xí)類案特征表示。（剩余17029字）

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