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航空兵器

航空兵器

2024年04期
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報(bào)道國(guó)內(nèi)外機(jī)載武器系統(tǒng)方面的先進(jìn)技術(shù)及發(fā)展方向,開展學(xué)術(shù)交流,提供技術(shù)借鑒,促進(jìn)我國(guó)機(jī)載武器系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展。

類型

雙月刊

類別

軍事
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目錄

綜述

寬速域乘波飛行器氣動(dòng)設(shè)計(jì)研究綜述
摘 要:乘波構(gòu)型作為一種能突破升阻比屏障的高超聲速氣動(dòng)構(gòu)型, 是寬域可重復(fù)使用飛行器的一種重要候選氣動(dòng)布局形式。 改善乘波飛行器低速性能不佳問題并實(shí)現(xiàn)寬速域飛行, 已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。 由于乘波飛行器采用了先設(shè)計(jì)流場(chǎng)后構(gòu)造外形的思路, 基...
國(guó)外高超聲速防御能力發(fā)展及關(guān)鍵技術(shù)分析
摘 要:隨著高超聲速武器快速發(fā)展并被應(yīng)用于實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng), 國(guó)外對(duì)高超聲速防御技術(shù)的需求也變得越發(fā)迫切。 由于高超聲速武器的目標(biāo)特性有別于傳統(tǒng)導(dǎo)彈, 現(xiàn)有導(dǎo)彈防御系統(tǒng)難以取得好的攔截效果, 需重新研發(fā)相關(guān)裝備與技術(shù)。 為梳理未來高超聲速防御技術(shù)需...
未爆子彈藥圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法及其關(guān)鍵技術(shù)研究
摘 要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)的迅速發(fā)展與應(yīng)用, 探索基于“人工智能+”模型的未爆子彈藥搜尋技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。 但是, 由于未爆子彈藥具有一定的危險(xiǎn)性和受軍事應(yīng)用的特殊性影響, 數(shù)據(jù)集構(gòu)建是目前亟待解決的瓶頸問題。 本文由此出發(fā), ...
通信輻射源行為推理研究綜述
摘 要:通信輻射源行為推理指通過觀察和分析通信輻射源信號(hào)來推斷其行為規(guī)律和目標(biāo)意圖。 尤其在非合作條件下, 對(duì)通信輻射源行為的推理在電子偵察和信號(hào)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。 本文首先明晰并歸納總結(jié)了通信輻射源行為的定義與分類, 其次闡述了通信...

學(xué)術(shù)研究

應(yīng)用于空中平臺(tái)主動(dòng)防御作戰(zhàn)軌跡預(yù)測(cè)過程的狀態(tài)估計(jì)方法研究
摘 要:從主動(dòng)防御的實(shí)際作戰(zhàn)需求入手, 分析軌跡預(yù)測(cè)不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)及使用場(chǎng)景, 分析空中平臺(tái)主動(dòng)防御作戰(zhàn)場(chǎng)景相較于目前主要研究的其他飛行器軌跡預(yù)測(cè)場(chǎng)景的區(qū)別, 針對(duì)該場(chǎng)景下軌跡預(yù)測(cè)對(duì)象特殊的攻擊意圖和運(yùn)動(dòng)規(guī)律提出一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的狀...
視場(chǎng)角限制下的攻擊時(shí)間和角度三維矢量制導(dǎo)律設(shè)計(jì)
摘 要:為了提高導(dǎo)彈精確打擊目標(biāo)的能力, 控制攻擊時(shí)間和攻擊角度三維制導(dǎo)問題在實(shí)際應(yīng)用中具有重要的意義。 針對(duì)這一問題, 本文基于三維矢量制導(dǎo)模型提出了一種視場(chǎng)角約束下的攻擊時(shí)間和攻擊角度控制律。 首先, 通過將平面矢量制導(dǎo)律擴(kuò)展至三維空間...
高超聲速飛行器軌跡凸優(yōu)化與跟蹤制導(dǎo)方法
摘 要:為了提升高超聲速飛行器無動(dòng)力下滑段在制導(dǎo)探測(cè)信息不完整或探測(cè)設(shè)備被干擾情況下的突防生存性能, 建立了下滑段高超聲速飛行器的動(dòng)力學(xué)模型。 采用序列凸優(yōu)化方法對(duì)彈道進(jìn)行優(yōu)化, 在滿足終端約束的前提下具有更優(yōu)的控制能量消耗, 同時(shí)保證了末...
考慮自動(dòng)駕駛儀延遲的非線性最優(yōu)末制導(dǎo)方法
摘 要:針對(duì)過載受限和自動(dòng)駕駛儀延遲等條件下的非線性最優(yōu)末制導(dǎo)指令在線生成方法進(jìn)行研究。 首先, 基于龐特里亞金極大值原理, 建立了目標(biāo)靜止的非線性最優(yōu)末制導(dǎo)問題的最優(yōu)性條件, 并利用飽和函數(shù)將過載約束嵌入最優(yōu)性條件。 其次, 應(yīng)用參數(shù)化方...
復(fù)雜場(chǎng)景下推力可調(diào)空空導(dǎo)彈彈道優(yōu)化研究
摘 要: 本文研究了推力可調(diào)空空導(dǎo)彈在復(fù)雜場(chǎng)景下的攻擊能力和潛在優(yōu)勢(shì)。 論文設(shè)想了一種具有推力可靈活調(diào)節(jié)特征的空空導(dǎo)彈概念, 針對(duì)此類概念建立了三維軌跡動(dòng)力學(xué)模型, 引入軌跡優(yōu)化方法研究空空導(dǎo)彈的攻擊能力。 針對(duì)目標(biāo)丟失再捕獲和發(fā)射后變更目...
基于幾何拓?fù)浼s束的多飛行器高精度協(xié)同相對(duì)導(dǎo)航方法
摘 要:多飛行器編隊(duì)的多重作業(yè)能力強(qiáng)、 可靠性高、 整體效率高, 是未來航空領(lǐng)域發(fā)展的重要方向, 而高精度的相對(duì)導(dǎo)航是實(shí)現(xiàn)多飛行器編隊(duì)飛行的關(guān)鍵。 為了實(shí)現(xiàn)高精度相對(duì)導(dǎo)航, 現(xiàn)有方法通常采用增加導(dǎo)航傳感器種類或提高導(dǎo)航傳感器測(cè)量精度的方式提...
基于AFCKF的捷聯(lián)旋轉(zhuǎn)彈視線角速率濾波算法
摘 要:針對(duì)捷聯(lián)旋轉(zhuǎn)彈輸出的視線角速率與姿態(tài)誤差強(qiáng)耦合的問題, 提出一種基于自適應(yīng)漸消容積卡爾曼濾波(AFCKF)的方法。 為實(shí)現(xiàn)彈目視線角速率的解耦, 考慮彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)特性, 構(gòu)建包含末制導(dǎo)段視線角速率估計(jì)模型的狀態(tài)模型, 并根據(jù)幾何關(guān)系...
基于相位編碼波形和非匹配濾波器設(shè)計(jì)的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾抑制方法
摘 要:間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾(ISRJ)利用信號(hào)欠采樣原理和匹配濾波特點(diǎn), 在雷達(dá)信號(hào)距離維上產(chǎn)生多個(gè)數(shù)量可控的虛假目標(biāo)點(diǎn)。 根據(jù)ISRJ采樣函數(shù)特點(diǎn), 本文提出一種針對(duì)ISRJ的相位編碼波形和非匹配濾波器設(shè)計(jì)方法。 在雷達(dá)發(fā)射信號(hào)前, 根據(jù)干...
基于改進(jìn)NSGA-III算法的多無人機(jī)協(xié)同目標(biāo)分配
摘 要:武器-目標(biāo)分配問題是戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下無人機(jī)對(duì)敵方執(zhí)行打擊任務(wù)的關(guān)鍵, 其目的是基于目標(biāo)的威脅、 價(jià)值和我方武器的毀傷概率, 尋找合理的武器目標(biāo)分配方案, 以提高作戰(zhàn)效率。 針對(duì)當(dāng)前多目標(biāo)優(yōu)化算法解決靜態(tài)武器-目標(biāo)分配問題時(shí)收斂速度慢、 收...
基于混合策略博弈的無人機(jī)輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算任務(wù)卸載
摘 要:在單無人機(jī)輔助的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)中, 為使無人機(jī)能服務(wù)于大區(qū)域中的所有用戶設(shè)備, 可將大區(qū)域分成多個(gè)子區(qū)域, 并設(shè)定無人機(jī)以固定路線在各個(gè)子區(qū)域間飛行來為用戶設(shè)備提供計(jì)算服務(wù)。 考慮到用戶設(shè)備計(jì)算資源較匱乏且無人機(jī)覆蓋區(qū)域外的用戶可...
雙層協(xié)同結(jié)構(gòu)改進(jìn)的高光譜異常檢測(cè)算法
摘 要:在高光譜目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域, 基于協(xié)同表示的算法展現(xiàn)出優(yōu)異的性能, 但其一直存在異常點(diǎn)對(duì)背景字典的污染問題, 這一定程度上影響了算法的檢測(cè)性能。 本文提出了一種改進(jìn)的協(xié)同表示高光譜異常檢測(cè)算法, 設(shè)計(jì)了雙層協(xié)同表示結(jié)構(gòu), 首先利用第一層協(xié)...
基于運(yùn)動(dòng)模式集精細(xì)差異特征估計(jì)的真假?gòu)椀滥繕?biāo)聯(lián)合跟蹤與辨識(shí)方法
摘 要:針對(duì)對(duì)抗條件下彈道目標(biāo)和有源多假目標(biāo)跟蹤及辨識(shí)難的問題, 基于穩(wěn)健交互多模型(Robust Interacting Multiple Model, RIMM)策略, 提出真假?gòu)椀滥繕?biāo)的聯(lián)合跟蹤與辨識(shí)方法。 該方法基于推導(dǎo)的真假目標(biāo)運(yùn)...
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