探究概率數(shù)列模型中的馬爾科夫鏈

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【摘 要】 馬爾科夫鏈本質(zhì)上是一條時(shí)間序列，下一時(shí)刻的狀態(tài)只依賴于上一時(shí)刻的結(jié)果.在最新的計(jì)算數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)科研領(lǐng)域中，常用馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）進(jìn)行參數(shù)估計(jì).由于馬爾科夫鏈具備良好的概率性質(zhì)，因此，在高中數(shù)學(xué)概率問題中引用馬爾科夫鏈成為了熱潮.同時(shí)，由于概率問題的求解常會(huì)遇到遞推公（剩余1406字）