基于人工智能方法的卷煙產(chǎn)品訂單量預(yù)測模型的構(gòu)建

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摘 要：為落實“按客戶訂單組織貨源”的市場化改革方向，為卷煙貨源組織業(yè)務(wù)一戶一策提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)卷煙的精準(zhǔn)營銷，本研究以山東省泰安市煙草專賣局營銷范圍內(nèi)的卷煙零售市場作為對象，實現(xiàn)了對市場中每個零售戶這一精細粒度的每一品規(guī)卷煙訂單量進行預(yù)測。研究利用直接來源于終端客戶的云POS數(shù)據(jù)，結(jié)合零售周期、環(huán)境和宏觀經(jīng)濟等因素數(shù)據(jù)，利用決策樹回歸、SGDRegress回歸、Adaboost回歸方法結(jié)合線性回歸方法，構(gòu)建了零售戶卷煙產(chǎn)品訂單量預(yù)測集成模型。（剩余4020字）