基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的電力企業(yè)財(cái)務(wù)信息異常數(shù)據(jù)智能挖掘方法

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［摘 要］常規(guī)的電力企業(yè)財(cái)務(wù)信息異常數(shù)據(jù)挖掘方法以集群挖掘與分段挖掘?yàn)橹?，同一?lèi)別的異常數(shù)據(jù)挖掘效率較低，影響財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合效果。因此，本文設(shè)計(jì)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的電力企業(yè)財(cái)務(wù)信息異常數(shù)據(jù)智能挖掘方法。此方法標(biāo)注電力企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)挖掘異常點(diǎn)，建立電力企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)集，逐步探查數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)，并將異常數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)數(shù)據(jù)單元中，形成財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)異常點(diǎn)。（剩余4078字）