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基于CNN算法的高速公路行人誤闖預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計研究

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為了及時發(fā)現(xiàn)并阻止行人非法進(jìn)入高速公路,有效確保高速公路行車安全,文章提出了一種基于CNN算法的高速公路行人誤闖預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過圖像識別+CNN深度學(xué)習(xí)算法,能夠準(zhǔn)確地檢測出行人誤闖并及時發(fā)出預(yù)警信號,為高速公路行車安全提供了保障。

行人誤闖;預(yù)警系統(tǒng);CNN算法;圖像識別;深度學(xué)習(xí)

U491.1+16A551894

作者簡介:

丘  天(1987—),工程師,主要從事交通機(jī)電設(shè)備的研發(fā)、制造和生產(chǎn)管理工作。(剩余5208字)

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