基于多元感知及數據融合技術的隧道安全監(jiān)測與預警系統(tǒng)研究

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摘  要：為了解決高速公路隧道內感知設備的相互獨立，安全管理靠監(jiān)控員及養(yǎng)護人員進行人工巡檢等效率低下問題，將多元感知設備通過反饋控制的閉環(huán)模型進行數據融合，應用Dempster-Shafer證據理論將分立數據及融合數據進行預測和判斷，通過模型訓練得出最佳數據融合模型。開發(fā)出基于多元感知及多源數據融合的隧道安全監(jiān)測與預警系統(tǒng)，并應用于紫惠高速的好義隧道的安全管理，大大提高管理效率。（剩余5901字）