基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的心臟病預(yù)測(cè)診斷模型研究

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摘  要：以國(guó)外某醫(yī)療檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供的預(yù)測(cè)心臟病的開(kāi)源數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和研究。分析引起心臟病的相關(guān)因素與患者之間的關(guān)系，并構(gòu)建決策樹(shù)（DT）和K近鄰算法（KNN）兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，對(duì)心臟病進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)類別。以準(zhǔn)確率（Accuracy）、精確度（Precision）、召回率（Recall）、F1_得分（F1_score）作為模型評(píng)價(jià)指標(biāo)，比較和分析了兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型在分類和預(yù)測(cè)方面的性能，從而得出最優(yōu)的模型。（剩余6470字）