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摘 要:由于肺部結(jié)節(jié)的形狀多樣,特征復(fù)雜,在人工進(jìn)行處理的過程中會(huì)存在諸多問題,例如提取肺結(jié)節(jié)的過程困難和結(jié)節(jié)分割的精確度不高以及消耗大量人力財(cái)力等。文章采用了一種深度學(xué)習(xí)的模型——V-Net模型,對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行分割,接著使用大型公開肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)集LUNA16進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),通過分割結(jié)果可以直觀看到,該文所用深度學(xué)習(xí)方法在對(duì)輔助醫(yī)師進(jìn)行肺結(jié)節(jié)診斷治療有一定的參考價(jià)值。(剩余6689字)
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基于V-Net模型的肺結(jié)節(jié)分割研究
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