基于擴(kuò)張因果卷積模型的冷庫商品銷售量預(yù)測(cè)

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摘  要：疫情環(huán)境下，供應(yīng)鏈?zhǔn)艿讲涣加绊懀瑤齑婕笆袌?chǎng)投入量關(guān)乎著社會(huì)以及民生的穩(wěn)定。但是供給與需求無法達(dá)到完全一致的現(xiàn)象普遍存在，這使存儲(chǔ)管理上面臨兩方面難題：要么庫存過剩增加成本，要么庫存不足造成供給短缺。在這種情況下，對(duì)商品銷售量預(yù)測(cè)進(jìn)行深入的研究是一件非常重要的事情。傳統(tǒng)的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在銷售量預(yù)測(cè)上存在信息泄露的問題，且其結(jié)構(gòu)難以獲取較長的記憶。（剩余8446字）