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摘 要：在自動化技術愈發(fā)成熟的背景下，卷煙工業(yè)設備功能復雜、精確度提高、設備之間的關聯(lián)性增強，目前對設備的風險健康狀態(tài)評估僅停留在計劃性維修，難以保證設備的可靠性水平。文章結合煙廠設備的實際情況，從設備運行積累的大量數(shù)據(jù)進行挖掘，利用Apriori算法找出與工藝指標存在關聯(lián)關系的參數(shù)，利用熵權法確定權重。（剩余6494字）
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大數(shù)據(jù)條件下卷接機組設備即時健康評價模型
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