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基于卷積神經網絡的汽車行人警示音評價系統(tǒng)設計

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摘 要：為了使電動汽車的行人警示音符合人耳主觀感受及汽車品牌定位，設計了一個基于卷積神經網絡的聲品質評價系統(tǒng)，實現(xiàn)了對行人警示音頻的客觀評價。采用等級評分對設計好的音頻文件進行主觀評價，并獲得主觀評分?；贗SO 532-1：2014標準計算音頻文件的響度、粗糙度、抖動度、煩擾度、尖銳度等聲品質客觀參數(shù)，并將其作為卷積神經網絡模型的特征輸入。（剩余4213字）

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