帶式輸送機(jī)紅外圖像去噪方法研究

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摘  要：紅外熱成像測(cè)溫技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)非接觸式測(cè)量，在帶式輸送機(jī)故障診斷中逐步應(yīng)用，其優(yōu)點(diǎn)是直觀、高效，且不受環(huán)境條件的影響，但紅外圖像在采集傳輸?shù)倪^程中會(huì)受到多種噪聲的干擾，從而產(chǎn)生圖像模糊等問題，進(jìn)而對(duì)后續(xù)故障診斷系統(tǒng)的圖像分割、特征提取等產(chǎn)生影響。為解決圖像模糊問題，研究幾種經(jīng)典去噪的算法，提出一種改進(jìn)閾值函數(shù)的小波閾值紅外圖像去噪算法，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于經(jīng)典算法具有更好的去噪效果。（剩余6234字）