一種聯(lián)合多正則化項的雙域去霧模型

打開文本圖片集

摘  要：在有霧天氣下，圖像傳感器獲得的圖像可能會出現(xiàn)能見度低、對比度差和其他退化現(xiàn)象。針對暗通道先驗算法在景深較大區(qū)域可能導(dǎo)致失真的局限性，提出一種聯(lián)合小波，TV以及輪廓波正則化的模型，該模型旨在提高場景傳輸率和圖像質(zhì)量。首先，該文通過結(jié)合小波，TV和輪廓波懲罰來增強暗通道得到的初始場景傳輸率，并對此應(yīng)用高提升濾波來進(jìn)一步增強邊緣與細(xì)節(jié)，從而得到精細(xì)的場景傳輸率;接下來，使用這種精細(xì)后的傳輸率來獲得初步的去霧圖像;最后，對得到的這幅圖像進(jìn)行后處理，再次作用小波，TV以及輪廓波懲罰與高提升濾波，在保證平滑的同時保持局部細(xì)節(jié)。（剩余6686字）