基于遺傳蟻群優(yōu)化的PCNN改進(jìn)中值濾波圖像去噪方法

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摘  要：為實現(xiàn)數(shù)字圖像自適應(yīng)去噪，提出一種基于遺傳蟻群算法（GACA）優(yōu)化的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）改進(jìn)中值濾波混合圖像去噪方法（GACA-PCNN-MF）。通過將遺傳算法（GA）和蟻群算法（ACO）相結(jié)合使GA的計算結(jié)果用于增強(qiáng)ACO早期信息素，最終使ACO在正反饋機(jī)制中加速優(yōu)化PCNN關(guān)鍵參數(shù)，然后使用優(yōu)化后的PCNN改進(jìn)中值濾波技術(shù)進(jìn)行圖像去噪處理。（剩余8132字）