多目標(biāo)的混合生物地理學(xué)優(yōu)化算法研究

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)算法在應(yīng)用中解決多目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí)存在的Pareto前沿收斂不好、解集均勻性差等問題，文章通過實(shí)例對(duì)BBO算法進(jìn)行研究和綜合分析，將其與傳統(tǒng)經(jīng)典多目標(biāo)算法相互結(jié)合來求解多目標(biāo)優(yōu)化的問題。首先，將其與NSGA-II算法相結(jié)合提出一種混合多目標(biāo)BBO優(yōu)化算法;然后，改進(jìn)BBO的遷移算子應(yīng)用于群體的進(jìn)化，增強(qiáng)了種群的多樣性;最后，提出一種改進(jìn)的變異算子，防止種群陷入局部收斂。（剩余5481字）