可計(jì)算手段助力人工智能賦能教育

當(dāng)今，我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的時(shí)代。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式用于教育領(lǐng)域主要有三個(gè)可思考的方向。第一個(gè)是針對(duì)教育過程的復(fù)雜性進(jìn)行建模，第二個(gè)是對(duì)教育的結(jié)果進(jìn)行由果溯因的可評(píng)測(cè)性建模，第三個(gè)是通過社會(huì)實(shí)踐推動(dòng)教育基礎(chǔ)理論和基本規(guī)律的研究。

用計(jì)算的手段將教育做成自然科學(xué)意義重大。正如物理學(xué)家費(fèi)曼曾說：不可造者，未能知也。（剩余2094字）