基于加權(quán)馬爾科夫-ARIMA修正模型的區(qū)域物流需求預(yù)測

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摘要：為準確預(yù)測區(qū)域物流需求，采用自回歸移動平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型建立具有線性關(guān)系的時間序列，考慮時間外的非線性影響因素，基于加權(quán)馬爾科夫模型修正殘差狀態(tài)，構(gòu)建加權(quán)馬爾科夫-ARIMA模型，以我國1990—2021年月度貨運周轉(zhuǎn)量為物流需求數(shù)據(jù)來源，驗證加權(quán)馬爾科夫-ARIMA模型的預(yù)測精度。（剩余10664字）