具有潛在表示和動(dòng)態(tài)圖約束的多標(biāo)簽特征選擇

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摘要：針對(duì)現(xiàn)有嵌入式方法忽略實(shí)例相關(guān)性的潛在表示對(duì)偽標(biāo)記學(xué)習(xí)的影響以及固定的圖矩陣導(dǎo)致計(jì)算誤差隨迭代的加深而不斷增大的問題，提出一種具有潛在表示和動(dòng)態(tài)圖約束的多標(biāo)簽特征選擇方法.該方法首先利用實(shí)例相關(guān)性的潛在表示構(gòu)造偽標(biāo)簽矩陣，并將其與線性映射和最小化偽標(biāo)簽與真實(shí)標(biāo)簽之間的Friedman范數(shù)距離相結(jié)合，從而保證偽標(biāo)簽與真實(shí)標(biāo)簽之間具有較高的相似性，其次，利用偽標(biāo)簽的低維流形結(jié)構(gòu)構(gòu)建動(dòng)態(tài)圖，以緩解固定圖矩陣導(dǎo)致的隨迭代深度增加計(jì)算誤差的問題.在12個(gè)數(shù)據(jù)集上與7種先進(jìn)方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的整體分類性能優(yōu)于現(xiàn)有先進(jìn)方法，能較好地處理多標(biāo)記特征選擇問題。（剩余18960字）