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摘要:針對(duì)傳統(tǒng)花朵授粉算法(flower pollination algorithm,F(xiàn)PA)受初始參數(shù)影響較大、且易陷入局部最優(yōu)解或算法無法收斂等問題,提出一種基于量子行為的花朵授粉算法(quantum-inspired flower pollination algorithm,QFPA).通過引入量子系統(tǒng)到FPA中,使授粉過程中的搜索更高效,從而提高全局搜索能力。(剩余17222字)
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基于量子行為花朵授粉算法優(yōu)化LSTM模型
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