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基于CNN和Transformer并行編碼的腹部多器官圖像分割

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摘要:針對現(xiàn)有方法在腹部中小器官圖像分割性能方面存在的不足,提出一種基于局部和全局并行編碼的網(wǎng)絡(luò)模型用于腹部多器官圖像分割.首先,設(shè)計(jì)一種提取多尺度特征信息的局部編碼分支;其次,全局特征編碼分支采用分塊Transformer,通過塊內(nèi)Transformer和塊間Transformer的組合,既捕獲了(剩余13783字)

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