SFSR-Age: 一種基于人臉強(qiáng)語(yǔ)義的年齡識(shí)別算法

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摘要： 針對(duì)因光照、 拍攝角度及圖片質(zhì)量等因素導(dǎo)致的經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法難以有效提取人臉特征、 人物身份識(shí)別準(zhǔn)確率難以達(dá)到理想精度的問(wèn)題， 提出一種基于人臉強(qiáng)語(yǔ)義的年齡識(shí)別算法. 首先， 通過(guò)注意力矩陣增強(qiáng)人臉區(qū)域的特征權(quán)重， 達(dá)到提取特征區(qū)域的目的； 其次， 使用級(jí)聯(lián)雙向長(zhǎng)短期記憶（Bi-LSTM）網(wǎng)（剩余13736字）