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基于注意力機制語譜圖特征提取的語音識別

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摘要： 針對連接時序分類模型需具有輸出獨立性的假設， 對語言模型的依賴性強且訓練周期長的問題， 提出一種基于連接時序分類模型的語音識別方法. 首先， 基于傳統(tǒng)聲學模型的框架， 利用先驗知識訓練基于注意力機制的語譜圖特征提取網(wǎng)絡， 有效提高了語音特征的區(qū)分性和魯棒性; 其次， 將語譜圖特征提取網(wǎng)絡拼接（剩余13710字）

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