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基于粗糙集的去噪擴散概率方法

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摘要: 基于非Markov鏈去噪擴散隱式模型(DDIM), 提出一種粗糙集的去噪擴散概率方法, 用粗糙集理論對采樣的原序列等價劃分, 在原序列上構建子序列的上下近似集和粗糙度, 當粗糙度最小時獲取非Markov鏈去噪擴散隱式模型的有效子序列. 利用去噪擴散概率模型(DDPM)和DDIM進行對比實驗,(剩余7755字)

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