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結(jié)合算子選擇的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯存優(yōu)化算法

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摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中自動算子選擇算法在較大的顯存壓力下性能下降的問題， 將卸載、 重計算與卷積算子選擇統(tǒng)一建模， 提出一種智能算子選擇算法。該算法權(quán)衡卸載和重計算引入的時間開銷與更快的卷積算子節(jié)省的時間， 尋找卸載、 重計算和卷積算子選擇的調(diào)度， 解決了自動算子選擇算法性能下降的問題. 實（剩余13375字）

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