基于Neo4j的中醫(yī)體質(zhì)干預(yù)知識(shí)圖譜構(gòu)建實(shí)驗(yàn)綜述

打開(kāi)文本圖片集

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜；中醫(yī)；圖數(shù)據(jù)庫(kù)

0 引言

知識(shí)圖譜作為一種系統(tǒng)化組織人類(lèi)知識(shí)的技術(shù)，是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于搜索引擎、問(wèn)答系統(tǒng)和智能對(duì)話(huà)等多種應(yīng)用場(chǎng)景。在中醫(yī)藥領(lǐng)域，知識(shí)圖譜的應(yīng)用也得到了廣泛的關(guān)注，例如基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答系統(tǒng)[1]和中醫(yī)問(wèn)診模型[2]。知識(shí)圖譜通過(guò)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織和存儲(chǔ)信息，相較于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，圖結(jié)構(gòu)更適合建模復(fù)雜關(guān)系，尤其適合處理現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜場(chǎng)景。（剩余3453字）