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基于改進YOLOv8s的交通標志檢測算法

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關(guān)鍵詞：交通標志檢測；YOLOv8；感受野卷積；空間金字塔池化；Focal-EIOU

0 引言

隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，交通標志檢測已成為其中不可或缺的一環(huán)。高效準確的檢測算法對于提高道路安全、輔助自動駕駛以及優(yōu)化交通管理具有重要意義。傳統(tǒng)的交通標志檢測方法往往依賴于手工設(shè)計的特征和復雜的分類器，其性能受到特征提取的準確性和分類器泛化能力的限制。（剩余3615字）

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