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卷積循環(huán)神經網絡在高考數(shù)學填空題評閱中的應用

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打開文本圖片集

摘要：在高利害型考試中（例如高考），閱卷是一項時間有限、條件有限的細致工作。當前，深度學習神經網絡是人工智能領域中非常成功的算法，它能夠模擬人來處理識別文字圖片等數(shù)據(jù)。對于填空題這樣的客觀題型，利用深度學習技術，可以進一步提高閱卷效率和閱卷質量。文章將構建并訓練可用于識別手寫字符的神經網絡模型，以實現(xiàn)高考數(shù)學中填空題的機器自動智能批閱。（剩余5933字）

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