一種基于AIS數(shù)據(jù)的航跡預測半監(jiān)督學習方法研究

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摘要：在對AIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行分析基礎(chǔ)上，開展AIS數(shù)據(jù)預處理。對比傳統(tǒng)航跡預測方法，提出一種基于聚類和SVR的半監(jiān)督學習法方法，該方法首先基于SVR對單一航跡回歸模型得出目標航跡的回歸預測結(jié)果，然后將回歸預測結(jié)果帶入聚類模型中，根據(jù)聚類的分類結(jié)果，用每一個航跡類區(qū)概率來矯正預測結(jié)果。通過長航期、短航期和近海區(qū)三類航跡數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，該方法具有更好的預測精度。（剩余3523字）