基于LSTM的瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測研究

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摘 要：監(jiān)測瓦斯?jié)舛仁穷A(yù)防煤礦災(zāi)害的重要手段，其濃度變化預(yù)測在提高安全生產(chǎn)方面至關(guān)重要。本文針對(duì)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測問題，建立了一種基于LSTM的瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測模型，并采用前向驗(yàn)證的方法對(duì)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較驗(yàn)證。以GRU、CNN模型為對(duì)比，研究結(jié)果表明：基于LSTM的瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測模型效果最好，均方根誤差為0.028，GRU，CNN的均方根誤差為0.031，0.032。（剩余7750字）