改進(jìn)蝙蝠算法在優(yōu)化PEMFC運(yùn)行參數(shù)研究中的應(yīng)用

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摘 要：質(zhì)子交換膜燃料電池工況參數(shù)的優(yōu)化具有多維度和非線性的特點(diǎn)，因此該文提出一種改進(jìn)蝙蝠優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。首先，在種群初始化過程中采用Tent混沌映射策略，以提高初始種群遍歷性和多樣性。其次，通過自適應(yīng)權(quán)重策略提高蝙蝠個(gè)體速度動(dòng)態(tài)更新能力，避免算法陷入局部最優(yōu)，并使用4種標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證改進(jìn)算法的優(yōu)越性。（剩余18909字）