基于波動(dòng)特征提取下云層分型的短期光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法

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摘 要：短期光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)精度與天氣類型緊密相關(guān)，云層的無(wú)規(guī)則運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致光伏發(fā)電功率波動(dòng)。因此該文通過(guò)監(jiān)測(cè)不同天氣類型下云層的運(yùn)動(dòng)形態(tài)提高預(yù)測(cè)精度。首先，基于NWP因子將天氣劃分為5種類型，并通過(guò)變分模態(tài)分解將光伏發(fā)電功率分為平滑過(guò)程與波動(dòng)過(guò)程數(shù)據(jù)。其次，采用云層灰度值判斷云層厚度，由加速魯棒特征（SURF）監(jiān)測(cè)得到云層特征點(diǎn)，跟蹤特征點(diǎn)的移動(dòng)得到云層的運(yùn)動(dòng)速度和方向。（剩余22700字）