基于數(shù)字孿生與融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列故障診斷

打開文本圖片集

摘 要：提出一種基于數(shù)字孿生模型與融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列故障診斷方法。首先，設(shè)計(jì)并初步實(shí)現(xiàn)包含孿生模型、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的光伏電站數(shù)字孿生系統(tǒng)整體框架；其次，結(jié)合機(jī)理建模方法與粒子群（PSO）優(yōu)化算法，建立光伏陣列數(shù)字孿生模型；再次，通過(guò)評(píng)估數(shù)字孿生模型輸出與物理實(shí)體輸出之間的殘差，對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)；最后，采用時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）結(jié)合雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）的融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)光伏陣列故障進(jìn)行診斷。（剩余17220字）