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摘 要:針對(duì)Informer在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)存在超參數(shù)尋優(yōu)不準(zhǔn)確、預(yù)測(cè)精度較低等問題,提出一種基于MGWO-Informer的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型。首先,為解決傳統(tǒng)灰狼進(jìn)化算法在一些尋優(yōu)過程中存在求解精度不高、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出一種增強(qiáng)全局搜索的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(MGWO),該算法提出新收斂因子策略和階段性位置更新策略兩種改進(jìn)策略。(剩余16927字)
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一種基于MGWO-Informer的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法
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