基于非支配遺傳算法的HLA仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集策略

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摘 要：

數(shù)據(jù)采集是仿真執(zhí)行過程中的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集的完整性和效率對整個(gè)訓(xùn)練仿真活動(dòng)的最終效果和效率具有重大影響。然而，在現(xiàn)有基于高層體系結(jié)構(gòu)（high level architecture， HLA）的分布式仿真系統(tǒng)中，集中式數(shù)據(jù)采集在單個(gè)步長內(nèi)讀寫海量數(shù)據(jù)，會(huì)影響仿真正常推進(jìn)，而分布式數(shù)據(jù)采集會(huì)造成大量冗余數(shù)據(jù)，且采集模塊的開發(fā)不具備通適性。（剩余19744字）