基于奇異譜分解和LSTM-ARIMA組合模型的生豬價格預(yù)測

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摘要：針對生豬價格波動過于劇烈難以預(yù)測的問題，提出基于奇異譜分解的LSTM-ARIMA組合模型對生豬價格進(jìn)行預(yù)測。以2000年1月—2021年12月的月度價格數(shù)據(jù)作為樣本，利用奇異譜分析對生豬價格數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到趨勢項和波動項，選用累計貢獻(xiàn)率達(dá)前70%的構(gòu)建趨勢項，剩下的30%構(gòu)造波動項。趨勢項非平穩(wěn)且具有長記憶性，對其建立LSTM模型；波動項平穩(wěn)，對其建立ARIMA模型，最后將兩部分預(yù)測結(jié)果重組作為生豬價格的預(yù)測值，構(gòu)建LSTM-ARIMA組合預(yù)測模型。（剩余9055字）