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摘要:針對由于樹木種間相似性和種內差異性帶來的識別困難,以及由于采集環(huán)境及設備的多樣性導致的點云質量差異,提出面向激光雷達點云數據的多結構樹種識別方法(MSTSR)。首先借助改進的組合采樣策略,在有效降低數據冗余的同時,保留單木的主體枝干結構;其次通過內建的近鄰感知與增強模塊(NAE)層次化聚合點云屬性,以形成高階的語義描述;最后通過融合樹冠、主干以及整樹的多結構信息,生成跨尺度的樹木點云表征。(剩余16516字)
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面向激光雷達點云數據的多結構樹種識別
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