基于Theil不等系數(shù)IOWAO組合模型的黑龍江省秸稈還田機(jī)械化程度預(yù)測

打開文本圖片集

摘要：

玉米、水稻等作物收后秸稈處理一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中亟待解決的問題，機(jī)械化秸稈還田是作物收后秸稈處理的重要手段，也是保護(hù)黑土資源的重要措施。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，提出基于協(xié)整性檢驗(yàn)的單一預(yù)測模型選擇和基于誤差指標(biāo)最小的最優(yōu)組合預(yù)測模型選擇關(guān)鍵環(huán)節(jié)；運(yùn)用協(xié)整性檢驗(yàn)方法確定二次函數(shù)模型、ARIMA模型、H-W無季節(jié)模型作為秸稈還田機(jī)械化程度預(yù)測的單一模型；依據(jù)誤差絕對(duì)值和最小法、Shapley法和基于Theil不等系數(shù)IOWAO法構(gòu)建三種組合預(yù)測模型，采用誤差平方和（SSE）、平均絕對(duì)誤差（MAE）、均方誤差（MSE）、平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）、均方百分比誤差（MSPE）五個(gè)誤差指標(biāo)比較模型精度，確定采用基于Theil不等系數(shù)IOWAO的組合模型為最優(yōu)預(yù)測作物秸稈還田機(jī)械化程度模型。（剩余11568字）