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摘要:
桃樹缺磷癥(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期癥狀不明顯、不同階段癥狀差異大,而現(xiàn)有的基于計(jì)算機(jī)視覺的桃樹病害識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率不高、對(duì)不同品種識(shí)別泛化性差,為此,提出改進(jìn)Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。(剩余13965字)
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基于改進(jìn)Faster R-CNN的桃樹缺磷癥檢測(cè)研究
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