基于改進(jìn)ResNet50模型的咖啡生豆質(zhì)量和缺陷檢測(cè)方法

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摘要：

咖啡生豆的質(zhì)量決定著商品咖啡豆的價(jià)格，目前對(duì)咖啡生豆的篩選主要由人工完成，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。提出一種基于改進(jìn)ResNet50模型來識(shí)別咖啡生豆的方法，首先收集8 000張咖啡生豆圖像建立數(shù)據(jù)集，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，基于ResNet50模型加入CBAM注意力機(jī)制，引入遷移學(xué)習(xí)機(jī)制，并使用深度可分離卷積來代替ResNet50殘差單元中的傳統(tǒng)卷積，構(gòu)建適用于咖啡生豆分類識(shí)別的ResNet50-CBAM-DW模型。（剩余12148字）