基于改進(jìn)InceptionV3算法的小麥雜質(zhì)識(shí)別研究

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摘要：為解決傳統(tǒng)人工識(shí)別小麥效率低、主觀性高的問題，提出一種基于改進(jìn)的CBAM-InceptionV3小麥雜質(zhì)識(shí)別方法。搭建機(jī)器視覺在線檢測(cè)平臺(tái)采集動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)集增強(qiáng)、圖像預(yù)處理和KS分類方法對(duì)小麥雜質(zhì)圖像進(jìn)行處理；選用GoogLeNet、ResNet34、InceptionV3三種模型對(duì)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類訓(xùn)練。（剩余16798字）