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強(qiáng)噪聲干擾下采煤機(jī)行星齒輪故障診斷方法

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摘要:采煤機(jī)搖臂截割部行星齒輪的健康狀態(tài)直接影響截割效率。針對(duì)采煤機(jī)截割煤巖過(guò)程中受多重沖擊引起的強(qiáng)噪聲干擾、齒輪結(jié)構(gòu)復(fù)雜且傳遞路徑多變導(dǎo)致故障特征難以提取等特點(diǎn),提出了一種基于頻譜平均降噪和相關(guān)譜的采煤機(jī)行星齒輪故障診斷方法。根據(jù)信號(hào)頻譜分布特征及噪聲隨機(jī)特性,采用頻譜平均降噪方法抑制噪聲對(duì)信號(hào)頻譜的干擾,獲得信號(hào)降噪頻譜。(剩余315字)

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