煤礦運(yùn)輸系統(tǒng)多元異常圖像檢測研究

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摘要：煤礦運(yùn)輸系統(tǒng)的異常險(xiǎn)情種類繁多、場景多樣，煤礦現(xiàn)場異常事故的發(fā)生具有偶然性，異常樣本的獲取其數(shù)量遠(yuǎn)小于正常樣本，造成正負(fù)樣本不平衡。針對上述問題，提出一種基于超球重構(gòu)數(shù)據(jù)描述（HRDD）的煤礦運(yùn)輸系統(tǒng)多元異常圖像檢測方法。在全卷積數(shù)據(jù)描述（FCDD）基礎(chǔ)上引入圖像重構(gòu)輔助任務(wù)，選用均方差損失函數(shù)作為圖像重構(gòu)輔助任務(wù)的目標(biāo)函數(shù)，將異常圖像檢測和定位量化為一個(gè)不等式約束優(yōu)化問題。（剩余1923字）