胡家河煤礦綜放工作面礦壓顯現(xiàn)規(guī)律預測及主控因素研究

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摘要：現(xiàn)有工作面礦壓顯現(xiàn)規(guī)律預測方法中，基于數(shù)值模擬與統(tǒng)計回歸的方法無法實現(xiàn)對工作面礦壓顯現(xiàn)規(guī)律的實時精準預測，深度學習方法存在超參數(shù)較多且難以設置、模型訓練速度慢等問題。針對上述問題，以胡家河煤礦402102回采工作面采動過程中監(jiān)測到的煤體內(nèi)部應力變化時序數(shù)據(jù)為基礎，將基于粒子群優(yōu)化的門控循環(huán)單元（PSO-GRU）應用到回采工作面礦壓顯現(xiàn)規(guī)律預測中。（剩余17629字）