基于煤礦井下不安全行為知識圖譜構(gòu)建方法

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摘要：雖然知識圖譜已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，但在煤礦安全方面，尤其在煤礦井下不安全行為方面的研究較少。構(gòu)建了一種自底向上的煤礦井下不安全行為知識圖譜。首先，采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方法進(jìn)行命名實(shí)體識別，采用RoBERTa進(jìn)行詞語向量化，采用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）對向量進(jìn)行標(biāo)注，提高網(wǎng)絡(luò)模型對上下文特征的捕捉能力，通過多層感知機(jī)（MLP）解決煤礦井下不安全行為數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量不足的問題，采用條件隨機(jī)場（CRF）模型解決前面存在的單詞關(guān)系不識別問題，并捕獲全文信息和預(yù)測結(jié)果。（剩余15135字）