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摘要:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,探討了樹狀結(jié)構(gòu)智能找形分析的方法與應(yīng)用。通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用其優(yōu)秀的非線性映射和學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)樹狀結(jié)構(gòu)圖像的形狀識(shí)別和分析。對(duì)樹狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行了圖像預(yù)處理和特征提取,然后將提取的特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型以識(shí)別不同形狀的樹狀結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在形狀識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性上均取得了良好表現(xiàn),具有較高的應(yīng)用潛力和推廣價(jià)值。(剩余4366字)
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的樹狀結(jié)構(gòu)智能找形分析
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